В Финансовом университете при правительстве РФ 1 февраля прошел мастер-класс по машинному обучению.
— Машинное обучение — это раздел науки о данных или DATA Science, — рассказал лектор Дмитрий Яров. — Наука изучает данные и делает на их основе выводы. Это является важной частью экономики. Благодаря изучению и анализу определенного вида данных компании становятся более конкурентоспособными.
Данные — это исходный материал, который после обработки становится информацией, а после усвоения — знаниями. Обучить искусственный интеллект (ИИ) обрабатывать вводимые переменные не так сложно. При этом, обучаясь, компьютер сможет решать все более сложные задачи. Это необходимо, когда данных для анализа становится настолько много, что самостоятельно людям с этим не справиться. Например, таким способом пользуются экономисты для изучения потребительских рынков. Участники мастер-класса попробовали выполнить задание, с которого начинается погружение в машинное обучение. На основе таблицы с данными о пассажирах «Титаника» компьютер должен был сделать предсказание: кто выживет, а кто — нет. Для этого требуется несколько категорий вводных: пол и возраст, цена билета и класс, даже наличие братьев, сестер или родителей на борту. Компьютер, вычисляя вероятность по каждому пассажиру и сравнивания ее с его реальной судьбой, учится видеть закономерности. Это в итоге и рождает программу, которая прогнозирует выживаемость на «Титанике» с точностью в 96 процентов.
Главный принцип машинного обучения — многократное повторение. Как мы понимаем, что ключ — это ключ? После того как мы видели, что кто-то открыл им дверь. Потом мы сами открыли дверь этим ключом множество раз и вопросов уже не остается. То же и с ИИ.
Машинное обучение — раздел науки, который в наши дни очень востребован и стоит изучения. Даже если ваша будущая профессия не будет напрямую связана с компьютерами или программированием.
